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행동경제학

행동경제학에 따른 인간의 선택과 행동

상상력기획자 2024. 7. 12. 09:30

경제학은 사회 구성원들의 경제활동을 이해하고 설명하는 학문으로, 전통적으로는 인간이 합리적으로 행동한다는 전제로 이루어져 왔습니다. 그러나 이러한 전통적인 경제학의 한계로 인해 행동경제학이 부상하게 되었습니다.

 

전통적인 경제학의 한계

전통적인 경제학은 애덤 스미스의 국부론과 도덕감정론을 기반으로 하고 있습니다. 그러나 이는 인간의 비합리적인 측면을 고려하지 않고, 합리적인 선택만을 전제로 하기 때문에 현실 세계에서의 인간 행동을 완벽히 설명할 수 없는 한계가 있습니다.

애덤 스미스는 시장 경제에서 각 개인이 자기 이익을 추구할 때 사회 전체에서 적절한 자원 배분이 이루어진다고 주장했습니다. 그러나 이는 실제로는 인간의 관성과 손실회피, 현재 지향 편향 등의 심리적 요소를 고려하지 않았기 때문에 한계가 있습니다.

 

행동경제학의 등장

이에 반해, 행동경제학은 미시경제학, 통계학, 금융공학 등의 다양한 학문을 통해 인간의 비합리적인 행동을 연구하고 있습니다. 이를 통해 경제학이 목표하는 바는 수학적 합리성뿐만 아니라 현실 세계에서의 인간 행동을 더 잘 이해하고 설명하는 것입니다.

 

행동경제학과 전통적인 경제학의 차이

행동경제학과 전통적인 경제학 사이에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 전통적인 경제학은 인간이 합리적으로 행동한다는 전제를 바탕으로 이론을 구축하는 반면, 행동경제학은 인간이 비합리적으로 행동할 수 있다는 점을 강조합니다.

1. 합리성 가정

  • 전통적인 경제학: 인간은 합리적으로 행동하며, 이익을 극대화하려고 노력한다고 가정합니다. 이는 애덤 스미스의 국부론과 도덕감정론에서 중요한 요소로 작용합니다.
  • 행동경제학: 인간은 때로는 비합리적으로 행동할 수 있으며, 심리적 요인이 의사결정에 영향을 미친다고 주장합니다.

2. 심리적 요인 고려

  • 전통적인 경제학: 대부분의 결정은 이성적이고 합리적인 선택에 기반한다고 가정합니다.
  • 행동경제학: 인간의 심리적 특성, 관성, 손실회피, 현재 지향 편향 등의 요소가 의사결정에 영향을 미친다고 보며, 이를 고려하여 모델을 구축합니다.

3. 현실적 모델링

  • 전통적인 경제학: 이론적 모델을 통해 경제 현상을 설명하고 예측하는 데 초점을 맞춥니다.
  • 행동경제학: 현실 세계에서의 인간 행동을 더 잘 반영하고 설명하기 위해 다양한 심리학적 이론과 데이터를 활용합니다.

4. 정책 적용

  • 전통적인 경제학: 주로 시장 메커니즘을 강조하며, 정부 개입을 최소화하는 경향이 있습니다.
  • 행동경제학: 인간의 비합리적 행동을 고려하여 정책을 설계하고 실행함으로써 보다 효과적인 결과를 이끌어냅니다.

행동경제학은 전통적인 경제학의 한계를 극복하고 현실 세계에서의 인간 행동을 더 잘 이해하고 설명하기 위해 중요한 역할을 하고 있습니다.

 

Save More Tomorrow 플랜

Save More Tomorrow 플랜은 행동경제학을 일반인들에게 널리 알리는 계기가 되었습니다. 이너셔(관성)에 의해 인간은 편한 상태를 유지하려는 경향이 있어서 저축이 어려워지는 문제를 해결하기 위한 전략입니다. 또한, 손실회피와 현재 지향 편향을 고려하여 자동 적립률 증가 등의 방안을 제시하고 있습니다.

 

행동경제학의 현실적 적용

기업 연금이나 정책 결정에도 행동경제학은 큰 영향을 미치고 있습니다. 인간의 관성을 고려하여 가입 및 탈퇴 규칙을 설계하거나 자동 적립률 증가 등의 방안을 도입함으로써 효율적인 결과를 얻을 수 있습니다.

 

행동경제학과 다양한 분야의 적용

행동경제학은 정치나 소비자 행동, 기업 전략 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 오마바의 사례를 통해 정치적 의사결정에도 행동경제학이 활용되고 있으며, 넷플릭스의 자동재생이나 스타벅스의 별 제도를 통해 소비자 행동에도 영향을 미치고 있습니다.

 

행동경제학은 전통적인 경제학의 한계를 넘어서 인간의 심리적 측면을 고려하여 보다 현실적인 경제 모델을 제시하고 있습니다. 이를 통해 보다 효율적인 정책과 전략을 수립할 수 있을 뿐만 아니라 개인이나 기업의 의사결정에도 도움을 줄 수 있습니다.

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