생성형 AI와의 대화, 퓨샷과 생각 사슬로 더 똑똑하게

AI와의 상호작용에서 중요한 것은 단순한 질문보다 프롬프트 작성법입니다. 특히, 퓨샷(Few-shot) 프롬프팅과 생각 사슬(Chain of Thought, CoT) 프롬프팅은 AI에게 구체적으로 작업을 시키고, 논리적인 사고를 유도하여 더 나은 결과를 도출할 수 있게 돕는 핵심적인 기법입니다. 많은 사람들이 AI를 사용하면서 원하는 결과를 얻지 못할 때, 그 원인은 대부분 잘못된 프롬프팅에 있습니다. AI가 더 똑똑한 답을 내놓게 만드는 비법은 무엇일까요?

이 글에서는 퓨샷 프롬프팅과 생각 사슬(CoT) 기법을 자세히 설명하며, AI의 사고를 단계적으로 유도하는 다양한 방법을 소개합니다.

 

1. 퓨샷 프롬프팅: 구체적인 예시 제공의 중요성

퓨샷 프롬프팅은 AI에게 몇 가지 구체적인 예시를 제공한 후 그 예시를 참고하여 새로운 작업을 수행하게 하는 기법입니다. 기본적으로 퓨샷 프롬프팅은 작업, 예시, 그리고 입력 데이터로 구성됩니다. 이 방식은 AI가 보다 구체적인 패턴을 이해하고, 그 패턴에 맞는 결과를 도출할 수 있게 도와줍니다.

예를 들어, AI에게 번역 작업을 시키려 한다면 먼저 번역의 예시를 두세 개 제시한 후, 그와 유사한 형식으로 입력 데이터를 처리하게 만듭니다. 예시가 있기 때문에 AI는 주어진 데이터를 보다 정확하게 해석하고, 요구되는 작업을 수행할 수 있습니다.

프롬프트 예시
입력 프롬프트: 아래 문장을 한국어로 번역하세요.

예시:

1. 영어: You look so cool today / 한국어: 너 오늘 참 멋있다
2. 영어: How can I get to Dongdaemun Station / 한국어: 동대문역에 어떻게 갈 수 있니?

번역할 문장: 영어: I have to study for an English test tomorrow

출력 결과:
영어: I have to study for an English test tomorrow
한국어: 내일 영어 시험이 있어서 공부해야 해

 

이처럼 예시를 제공하는 퓨샷 프롬프팅은 AI가 작업의 맥락을 더 잘 이해하게 돕고, 원하는 결과물을 얻는 데 매우 효과적입니다.

 

2. 생각 사슬 기법(Chain of Thought): 단계별 사고 유도

생각 사슬(CoT) 기법은 AI에게 논리적으로 문제를 풀어가도록 유도하는 방식입니다. 간단히 말하면, AI가 문제를 한 번에 푸는 것이 아니라 단계적으로 사고하도록 만드는 것입니다. 이 기법을 사용하면 AI가 보다 명확한 결론에 도달할 수 있게 됩니다.

예를 들어, AI가 복잡한 수학 문제를 풀 때, 순차적으로 단계를 나누어 사고하도록 유도하면 AI는 각 단계를 논리적으로 해결하고, 최종 결과에 도달할 수 있습니다.

생각 사슬 프롬프트 예시:
“우리가 10명의 학생에게 사과 50개를 나눠주려면 각 학생에게 몇 개씩 줄 수 있는지 단계별로 생각해보자.”

이러한 방식으로 AI는 문제를 하나씩 나누어 생각하고, 사고의 흐름을 따라가며 결과를 도출할 수 있습니다.

 

3. 제로샷-CoT: 예시 없이 생각 유도하기

제로샷-CoT는 예시를 제공하지 않고, AI가 스스로 사고를 펼쳐나가도록 유도하는 기법입니다. 일반적으로 '차근차근 생각해보자' 또는 '단계적으로 해결해보자'와 같은 표현을 사용하여 AI에게 연쇄적인 사고를 하도록 지시합니다.

이 방식은 복잡한 작업이나 여러 단계가 필요한 문제 해결에서 특히 효과적입니다. AI는 각 단계를 차근차근 처리하며 최종 답을 도출하게 됩니다.

제로샷-CoT 예시:
“이 문제를 논리적으로 해결해봅시다. 각 단계를 차근차근 진행하며 생각해봅시다.”

 

4. 퓨샷-CoT: 예시와 단계적 사고의 결합

퓨샷-CoT는 퓨샷 프롬프팅과 생각 사슬 기법을 결합한 형태입니다. 먼저 AI에게 예시를 제시한 후, 그 예시를 바탕으로 논리적 단계를 밟아가며 작업을 수행하게 만듭니다. 이를 통해 AI는 더 정확하고 논리적인 결과물을 도출할 수 있습니다.

퓨샷-CoT는 주로 복잡한 분석이 필요하거나 논리적 단계가 필요한 작업에서 매우 효과적입니다. 예시를 통해 AI가 맥락을 이해하고, 그 맥락을 따라가며 단계적으로 사고하는 방식을 유도합니다.

 

퓨샷-CoT 프롬프트 예시:
“예시를 참고해 각 단계별로 해결 방법을 생각해봅시다. 먼저 첫 번째 단계에서 무엇을 해야 하는지부터 차근차근 생각해보세요.”

 

5. 자기질문과 다시 읽기: AI의 사고 능력 향상

자기질문 프롬프팅과 다시 읽기 프롬프팅도 AI가 스스로 사고 능력을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. '여기서 필요한 후속 질문이 있나요?'라고 물어봄으로써 AI가 스스로 다음 단계를 상상하게 할 수 있습니다. 또한 '문제를 다시 한 번 읽어보고 생각해보자'라는 프롬프트는 AI가 추론 능력을 개선하는 데 도움을 줍니다.

이 기법들은 특히 AI가 복잡한 문제를 해결할 때 오류를 줄이고, 더 나은 결과물을 도출하는 데 매우 유용합니다.

 

AI 프롬프팅의 세계는 무한한 가능성을 제공합니다. 퓨샷 프롬프팅과 생각 사슬(CoT) 기법은 AI가 단순한 명령을 넘어 논리적으로 사고하고, 구체적인 예시를 통해 맥락을 파악하여 더 정확한 답을 내놓을 수 있게 만듭니다. AI가 더 나은 성과를 내길 원한다면, 이러한 프롬프팅 기법을 적극적으로 활용해야 합니다. AI의 성능을 최대한으로 끌어올리기 위해 다양한 프롬프팅 방법을 시도해보세요.