전략은 상상력으로 시작해서 검증으로 기획된다

다기준 의사결정(Multi-Criteria Decision Making, MCDM)을 위한 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법은 복잡한 문제를 해결하고 최적의 대안을 선택하는 데 널리 사용되고 있습니다. 그러나 AHP의 가장 큰 도전 과제 중 하나는 쌍대 비교(Pairwise Comparison)에서 발생하는 일관성(Consistency) 문제입니다. 잘못된 비교나 비합리적인 판단은 분석 결과의 신뢰도를 크게 낮출 수 있으므로, 의사결정 과정에서 일관성을 유지하고 개선하는 것이 매우 중요합니다. 본 글에서는 AHP 분석의 일관성 검토 방법과 이를 개선하기 위한 실무적 전략을 자세히 다룹니다.AHP 분석에서의 일관성의 중요성쌍대 비교 행렬(Pairwise Comparison Ma..

공공사업의 타당성 평가 과정은 정책 결정에서 매우 중요한 단계로, 경제적, 기술적, 정책적 요소를 고려한 객관적 의사결정을 요구합니다. 이 과정에서 AHP(Analytic Hierarchy Process)는 다기준 의사결정 기법으로 복잡한 문제를 계층적으로 구조화하고, 체계적인 분석을 통해 최적의 선택을 도출하는 데 매우 효과적인 도구로 인정받고 있습니다. 특히, 예비타당성 조사(Pre-feasibility Study)와 같은 대규모 프로젝트에서 정책적, 경제적 요인을 평가하기 위한 필수적인 방법론으로 활용됩니다. 최근에는 챗GPT와 같은 인공지능 도구의 지원으로 AHP의 적용이 더욱 간소화되고 효율화되고 있습니다. 이번 글에서는 공공사업 타당성 평가를 위해 AHP를 적용하는 방법과 실무적 활용 방안을 ..

현대의 비즈니스 세계에서는 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 일이 필수적입니다. 그러나 그 자체로는 데이터만으로는 이해하기 어려운 경우가 많습니다. 이때 중요한 역할을 하는 것이 바로 데이터 시각화입니다. 그래프와 차트는 복잡한 숫자와 통계를 쉽게 이해할 수 있는 형식으로 변환시켜 주어, 기업이 중요한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.데이터를 시각화하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그 중에서도 꺾은선 그래프, 원 그래프, 막대 그래프는 가장 널리 사용되는 시각화 도구들입니다. 그러나 이러한 그래프들을 제대로 활용하려면 각기 다른 유의사항을 잘 따라야 합니다. 그렇지 않으면 그래프가 오히려 혼란을 주거나 메시지를 잘못 전달할 위험이 있습니다.본 글에서는 각 그래프 종류에 대한 기본적인 유의사항을 다..

데이터는 현대 비즈니스에서 가장 귀중한 자산 중 하나로 인식되고 있다. 데이터 분석은 단순한 수치의 나열을 넘어, 비즈니스의 전략적 결정과 혁신을 이끌어내는 중요한 역할을 한다. 그러나 방대한 데이터 속에서 의미 있는 통찰을 얻기 위해서는 효과적인 데이터 분석 과정이 필요하다. 이러한 과정에서 챗GPT와 같은 AI 도구의 도움을 받는 것은 매우 유익하다.이번 블로그 포스트에서는 데이터 분석의 핵심 단계인 데이터 인지, 전처리, 분석, 시각화, 인사이트 도출까지의 과정을 챗GPT를 활용하여 어떻게 효율적으로 진행할 수 있는지를 살펴보겠다. 이를 통해 독자들은 AI 도구를 사용하여 데이터 분석을 보다 효과적으로 수행할 수 있는 방법을 이해하게 될 것이다. 1. 데이터 인지데이터 분석의 첫 단계는 데이터 인지..