디지털 마케팅의 성공을 위해서는 데이터를 효율적으로 분석하고 활용하는 것이 필수적입니다. 그 중심에 자리잡고 있는 도구가 바로 Google Analytics 4(GA4)입니다. GA4는 단순한 웹사이트 트래픽 분석 도구를 넘어, 사용자 행동과 전환, 페이지 성과 등을 심도 있게 분석할 수 있도록 돕는 강력한 플랫폼입니다.
하지만 많은 사용자들이 GA4에 대한 이해 없이 시작하기 때문에, 그 기능과 구조를 최대한 활용하지 못하는 경우가 많습니다. GA4의 계정 설정과 속성 구조를 정확히 이해하는 것은 성공적인 데이터 분석의 출발점이자, 비즈니스 전략을 세우는 데에도 중요한 역할을 합니다.
이 글에서는 GA4의 계정 설정 과정과 속성 구조를 상세하게 설명하며, 각 단계에서 주의해야 할 점과 실제 적용 방법에 대해 알아보겠습니다.
1. GA4의 개요: 새로운 시대의 데이터 분석 도구
GA4는 Google의 최신 웹 및 앱 분석 플랫폼으로, 기존의 Universal Analytics를 발전시킨 형태입니다. 이전 UA는 페이지뷰 중심의 세션 기반 분석을 강조했지만, GA4는 이벤트 기반으로 전환되어 사용자 행동을 더 깊이 있게 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어, GA4에서는 클릭, 스크롤, 동영상 재생과 같은 다양한 상호작용을 개별 이벤트로 기록하여, 사용자의 전반적인 여정을 세밀하게 추적할 수 있습니다.
이러한 변화는 기업이 소비자의 행동을 더 잘 이해하고, 그에 따라 마케팅 전략을 조정할 수 있도록 합니다. GA4는 웹사이트와 앱의 데이터를 단일 속성에서 통합적으로 관리할 수 있어, 크로스 플랫폼 분석의 필요성을 충족시킵니다. 예를 들어, 한 사용자가 모바일 앱에서 쇼핑을 시작하고, 이후 웹사이트에서 구매를 완료하는 경우, GA4는 이 여정을 통합하여 분석할 수 있는 기능을 제공합니다.
GA4 계정은 데이터 흐름을 정의하는 출발점으로, 사용자 행동을 더 명확하게 이해할 수 있는 기반이 됩니다. 이러한 분석 환경을 구축하기 위해서는 먼저 계정, 속성, 데이터 스트림 등의 구성 요소를 명확하게 설정해야 합니다.
2. GA4와 UA의 차이점: 어떻게 달라졌나?
GA4는 UA에서 업그레이드된 형태로, 여러 면에서 근본적인 차이점이 있습니다. UA는 세션 기반의 데이터 수집 방식을 사용하여, 주로 페이지뷰 수치에 초점을 맞췄습니다. 반면, GA4는 이벤트 중심의 분석으로 전환되면서, 다양한 사용자 상호작용을 더 세밀하게 분석할 수 있게 되었습니다.
GA4의 주요 특징 중 하나는 데이터 수집 방식의 변화입니다. UA에서는 웹사이트와 앱 데이터를 별도로 관리해야 했지만, GA4에서는 하나의 속성에서 이 두 가지 데이터를 통합하여 관리할 수 있습니다. 이는 사용자가 여러 플랫폼에서 발생하는 행동을 종합적으로 분석할 수 있게 해주며, 더 나아가 사용자의 전체 여정을 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.
또한 GA4는 개인정보 보호 규정을 준수하기 위해 쿠키와 IP 주소에 의존하지 않는 새로운 방식의 데이터 수집을 도입하였습니다. 이는 기업이 법적 규정을 준수하면서도 사용자 데이터를 효과적으로 수집할 수 있도록 합니다. 이러한 점에서 GA4는 단순한 데이터 추적 도구를 넘어, 사용자 행동의 흐름을 정교하게 분석할 수 있는 환경을 제공하는 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다.
3. GA4 계정 구조: 계정, 속성, 데이터 스트림
GA4 계정 구조는 크게 세 가지 주요 구성 요소로 나뉩니다: 계정(Account), 속성(Property), 데이터 스트림(Data Stream)입니다. 이 구성 요소들은 상호작용하며, 전체 데이터 분석 환경을 형성합니다.
- 계정(Account): GA4의 최상위 레벨로, 하나의 비즈니스나 조직을 나타냅니다. 모든 속성과 데이터 스트림은 이 계정 아래에서 관리됩니다. 예를 들어, 한 기업이 여러 웹사이트와 앱을 운영하는 경우, 해당 기업은 단일 계정 내에서 여러 속성을 관리할 수 있습니다.
- 속성(Property): 속성은 데이터가 수집되는 개별 단위를 나타내며, 웹사이트나 앱의 데이터를 분석하기 위해 설정됩니다. GA4는 웹사이트와 앱 데이터를 통합하여 하나의 속성에서 관리할 수 있어, 사용자 행동을 통합적으로 분석할 수 있습니다.
- 데이터 스트림(Data Stream): 데이터 스트림은 웹사이트 또는 앱에서 GA4로 데이터를 보내는 채널입니다. 하나의 속성에서 여러 데이터 스트림을 설정할 수 있으며, 각 데이터 스트림은 고유한 ID를 가집니다. 데이터 스트림을 설정함으로써, 각각의 플랫폼에서 발생하는 데이터를 효율적으로 수집하고 분석할 수 있습니다.
이러한 구조를 이해하는 것은 GA4 계정을 설정하고 운영하는 데 매우 중요합니다. 각 구성 요소가 어떻게 상호작용하는지를 이해하면, 더 나은 데이터 분석 환경을 구축할 수 있습니다.
4. GA4 계정 생성 절차: 단계별
GA4 계정을 생성하는 과정은 직관적이지만, 각 단계를 신중히 진행해야 합니다. 먼저 Google Analytics에 로그인한 후, ‘계정 만들기’ 버튼을 클릭하여 새로운 계정을 생성합니다. 이 과정에서 계정 이름을 입력하고, 계정에 속할 속성의 범위를 설정해야 합니다. 개인정보 보호 규정을 준수하기 위해 데이터 공유 설정도 조정할 수 있습니다.
속성을 생성한 후에는 웹사이트 또는 앱의 이름을 입력하여 속성을 추가합니다. 이때 시간대와 통화를 설정하는 것도 매우 중요합니다. 데이터 분석에서 정확성을 높이기 위해 시간대 설정은 필수적이며, 국제적인 비즈니스를 운영하는 경우에는 각국에 맞는 시간대와 통화를 선택해야 합니다.
마지막으로, 데이터 스트림을 생성하는 단계에서는 웹사이트나 앱에서 데이터를 수집할 수 있도록 설정합니다. 이 과정에서는 고유한 데이터 스트림 ID가 생성되며, 이를 통해 GA4는 해당 플랫폼에서 발생하는 데이터를 자동으로 수집합니다. 이 단계에서 데이터 수집이 제대로 이루어지는지를 실시간 보고서를 통해 확인하는 것이 좋습니다.
5. 시간대 및 통화 설정: 데이터 분석의 정확성을 높이기 위한 기초 작업
GA4 속성 생성 단계에서 중요한 설정 중 하나는 시간대와 통화입니다. 시간대는 보고서에서 데이터가 기록되는 기준 시간을 결정하며, 통화는 매출 관련 데이터를 추적할 때 사용됩니다. 예를 들어, 전 세계적으로 운영되는 전자상거래 사이트의 경우, 각 국가별 시간대와 통화를 적절하게 설정하는 것이 중요합니다.
잘못된 시간대 설정은 데이터 분석의 정확성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 예를 들어, 광고 캠페인이 특정 시간대에 실행되었는지 여부를 분석하려 할 때, 잘못된 시간대가 설정되면 캠페인의 효과를 정확히 평가하기 어려워집니다. 따라서 계정 설정 초기 단계에서 시간대와 통화를 정확히 설정하는 것이 필수적입니다. 이 과정은 GA4 데이터 분석의 기초를 다지는 중요한 작업입니다.
6. 데이터 스트림 설정 및 관리: 웹사이트와 앱 데이터의 원활한 수집
GA4에서 데이터를 수집하기 위해서는 데이터 스트림을 설정해야 합니다. 데이터 스트림은 웹사이트나 앱에서 수집된 데이터를 GA4로 보내는 채널입니다. GA4에서는 하나의 속성에서 여러 데이터 스트림을 설정할 수 있으며, 웹 데이터 스트림, Android 데이터 스트림, iOS 데이터 스트림으로 나뉩니다.
웹 데이터 스트림을 설정하는 과정은 다음과 같습니다. 속성 생성 후, 데이터 스트림 탭에서 ‘웹’을 선택하고, 웹사이트 URL과 스트림 이름을 입력합니다. 이후 추적할 이벤트 종류를 설정하고 스트림 ID를 받으면, 이 데이터 스트림은 자동으로 GA4에서 데이터를 수집합니다.
각 데이터 스트림은 고유하게 관리되며, 필요에 따라 통합 분석이 가능합니다. 이 과정에서 데이터 스트림의 관리와 설정을 잘 해두면, 향후 데이터 분석의 효율성을 크게 높일 수 있습니다.
7. 태그 설치 및 추적 설정: 데이터 수집의 첫걸음
데이터 스트림을 설정한 후에는 Google 태그를 웹사이트나 앱에 설치해야 합니다. 이 태그는 GA4가 데이터를 수집할 수 있도록 돕는 코드입니다. 태그 설치는 웹사이트의 <head> 태그에 GA4에서 제공하는 태그 코드를 복사하여 붙여넣는 방식으로 진행됩니다.
Google 태그 매니저(GTM)를 사용하는 경우, GA4 태그를 GTM에서 관리할 수도 있습니다. 태그 설치가 완료되면, GA4는 웹사이트에서 발생하는 모든 이벤트와 트래픽 데이터를 실시간으로 수집하게 됩니다. 태그를 설치한 후에는 실시간 보고서를 통해 데이터가 제대로 수집되고 있는지를 확인하는 것이 중요합니다.
이 과정은 GA4의 데이터를 효과적으로 수집하기 위한 기초 작업으로, 설정이 제대로 이루어져야만 정확한 데이터 분석이 가능합니다.
8. 자동 이벤트 수집과 맞춤 설정: 필요한 데이터의 수집
GA4는 기본적으로 자동 이벤트 수집 기능을 제공합니다. 페이지 조회수, 클릭, 스크롤, 파일 다운로드 등의 이벤트는 기본적으로 자동으로 추적됩니다. 이 기능은 특히 초보 사용자에게 유용하며, 별도의 설정 없이도 중요한 상호작용을 추적할 수 있습니다.
그러나 비즈니스의 특성에 따라 맞춤 이벤트를 설정해야 할 때도 있습니다. 맞춤 이벤트는 특정 상호작용을 추적하고, 비즈니스 목표에 맞는 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 사용자가 장바구니에 상품을 추가할 때마다 이벤트가 기록되도록 설정할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 목표에 맞춘 데이터 분석이 가능해집니다.
이러한 맞춤 이벤트 설정은 GA4의 강력한 기능 중 하나로, 기업이 필요한 데이터를 정확하게 수집할 수 있도록 돕습니다.
9. 데이터 흐름 관리: 데이터를 통합적으로 이해하기
GA4에서 데이터를 효과적으로 관리하려면 데이터가 어떻게 수집되고 분석되는지를 명확히 이해해야 합니다. 데이터는 계정, 속성, 데이터 스트림을 통해 흐르며, 각 단계에서 필터링, 정리, 통합이 가능합니다.
GA4의 고유한 기능 중 하나는 데이터 중복 방지입니다. 동일한 사용자가 여러 기기나 플랫폼에서 웹사이트나 앱을 이용할 경우, GA4는 중복 데이터를 방지하고 사용자 여정을 통합적으로 추적할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 모든 플랫폼에서 일관된 데이터 분석이 가능합니다.
데이터 흐름 관리에서 또 하나 중요한 기능은 필터링과 사용자 정의 변수 설정입니다. 필터는 특정 기준에 따라 데이터를 걸러내는 역할을 하며, 사용자 정의 변수를 사용해 특정 이벤트나 사용자 동작을 더 세밀하게 추적하고 분석할 수 있습니다. 이러한 기능들은 데이터 분석의 질을 높여줄 수 있는 중요한 도구들입니다.
10. 데이터 보존 설정과 개인정보 보호: 법적 준수와 사용자 신뢰
GA4에서는 데이터 보존 기간을 설정할 수 있습니다. 데이터 보존 기간은 사용자가 수집한 데이터를 GA4에서 얼마나 오랫동안 보관할지 결정하는 설정으로, 기본적으로 2개월 또는 14개월의 데이터를 보존할 수 있습니다. 이는 특히 GDPR과 같은 개인정보 보호법을 준수하기 위한 중요한 기능입니다.
또한 GA4는 개인정보 보호를 매우 중요하게 다루고 있습니다. GA4는 IP 주소를 수집하지 않으며, 쿠키 없이도 사용자 데이터를 수집할 수 있는 기술을 도입하였습니다. 이러한 변화는 데이터 수집이 법적 규정을 준수하는지 확인하고, 사용자 동의 없이 민감한 정보를 수집하지 않도록 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.
데이터 보존 설정을 적절히 관리하지 않으면, 중요한 인사이트를 놓칠 수 있습니다. 따라서 데이터 보존 기간을 설정할 때는 비즈니스 요구와 법적 규정을 모두 고려하여 설정해야 합니다.
11. 계정 관리와 역할 설정: 데이터 보호와 효율적인 운영
GA4는 여러 사용자가 데이터를 분석하고 관리할 수 있도록 사용자 권한 관리 기능을 제공합니다. 이 기능은 계정 내에서 각 사용자가 접근할 수 있는 범위와 역할을 설정할 수 있게 하여, 민감한 데이터에 대한 접근을 제한하고 각 사용자의 책임을 명확히 구분하는 데 도움을 줍니다.
사용자 권한은 크게 4가지 유형으로 나뉘며, 이를 적절히 설정함으로써 데이터 유출이나 잘못된 설정 변경 등의 문제를 방지할 수 있습니다. 관리자는 모든 설정과 데이터를 수정 및 관리할 수 있는 권한을 가지고, 편집자는 설정을 수정할 수 있지만 계정 설정은 할 수 없습니다. 분석가는 데이터를 조회하고 분석 보고서를 생성할 수 있지만 설정을 변경할 수 없으며, 뷰어는 데이터를 보기만 할 수 있는 권한을 가집니다.
올바른 권한을 설정하지 않으면 데이터 유출이나 잘못된 설정 변경 등의 문제가 발생할 수 있으므로, 각 사용자에게 적절한 권한을 부여하는 것이 매우 중요합니다. 이를 통해 계정 내에서의 보안과 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.
GA4는 데이터 분석의 혁신을 가져온 도구로, 이를 제대로 활용하기 위해서는 계정 설정 및 속성 구조를 정확히 이해하는 것이 필수적입니다. 본 글에서는 GA4 계정의 기초와 속성 구조를 포함한 다양한 설정 방법을 상세히 설명하였습니다.
GA4는 사용자 행동을 더욱 정교하게 분석하고, 비즈니스 전략을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 GA4의 기능을 충분히 활용하기 위해서는 각 단계에서의 설정과 관리가 매우 중요합니다. 데이터 분석이 비즈니스 성공의 열쇠가 되는 시대에서 GA4는 그 문을 열어줄 강력한 도구임에 틀림없습니다.
이를 통해 여러분은 GA4를 통해 더욱 효과적으로 데이터 분석을 진행하고, 마케팅 전략을 수립할 수 있을 것입니다. GA4의 모든 기능을 최대한 활용해 성공적인 비즈니스를 이루시길 바랍니다.
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