전략은 상상력으로 시작해서 검증으로 기획된다

Built by 상상력기획자

구글 애널리틱스4

GA4 & GTM 완벽 공략! 데이터 수집 효율 200% 올리는 태그 설정 노하우

상상력기획자 2024. 9. 26. 21:41

최근 디지털 마케팅의 핵심은 '데이터'라고 해도 과언이 아닙니다. 고객의 행동을 정확히 파악하고 그에 맞는 전략을 수립하는 것이 점점 중요해지고 있는데요, 이때 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 GA4(Google Analytics 4)입니다. GA4는 기존의 Universal Analytics와 달리 이벤트 중심으로 데이터를 수집하여 더욱 세밀한 사용자 행동 분석을 가능하게 합니다. 하지만 GA4의 기능을 제대로 활용하려면 정확한 태그 설정이 필수적입니다. 특히 구글 태그 매니저(GTM)를 활용하면 GA4의 잠재력을 최대한 끌어올릴 수 있습니다. 오늘은 GA4에서 효과적인 데이터 수집을 위한 태그 설정 방법에 대해 알아보겠습니다. 웹사이트나 앱에서 고객 행동을 추적하고 분석하는 데 필요한 태그 설정 방법, 자동 이벤트와 맞춤 이벤트의 차이, 그리고 전환 이벤트까지 차근차근 알려드리겠습니다.

 

1. GA4 태그 설정, 왜 중요한가?

GA4의 태그 설정은 데이터 수집의 시작이자 핵심입니다. GA4는 기존의 Universal Analytics보다 훨씬 다양한 이벤트를 추적할 수 있고, 사용자 행동을 보다 깊게 이해할 수 있도록 돕습니다. 태그는 이러한 데이터 수집을 가능하게 하는 기초 요소로, 태그 설정이 제대로 되지 않으면 GA4의 기능을 온전히 활용할 수 없습니다. 웹사이트나 앱에서 발생하는 다양한 이벤트를 기록하고 분석하기 위해서는 태그 설정이 올바르게 되어야만 합니다.

이때 GA4는 이벤트 기반 추적을 중심으로 하여 데이터의 흐름을 파악하는 것이 특징입니다. 예를 들어, 사용자들이 페이지를 스크롤했는지, 특정 버튼을 클릭했는지, 동영상을 시청했는지를 하나하나 기록하며, 이러한 행동을 이벤트로 정의합니다. 이때 중요한 것은 이벤트마다 파라미터를 설정하여 더 자세한 정보를 담을 수 있다는 점입니다. GA4의 태그 설정이 제대로 이루어지면 데이터 분석의 폭과 깊이가 크게 향상되어, 비즈니스 인사이트를 도출하는 데 큰 도움이 됩니다.

 

2. 구글 태그 매니저(GTM)를 활용한 태그 설정의 이점

구글 태그 매니저(GTM)는 GA4와 같은 분석 도구의 태그를 쉽게 설정하고 관리할 수 있는 플랫폼입니다. GTM을 활용하면 개발자 도움 없이도 비개발자가 태그를 효율적으로 관리할 수 있습니다. GTM은 크게 태그, 트리거, 변수로 구성되는데, 각 요소는 다음과 같은 역할을 합니다.

  • 태그(Tag): 웹사이트나 앱에서 데이터를 수집하는 코드로, GA4의 구성 태그 및 이벤트 태그를 의미합니다.
  • 트리거(Trigger): 언제 태그가 실행되어야 하는지를 결정하는 조건입니다. 특정 페이지에서만 태그를 실행하거나 특정 이벤트 발생 시 태그를 실행하는 등의 조건을 지정할 수 있습니다.
  • 변수(Variable): 태그나 트리거의 설정에 사용되는 값으로, 이벤트 이름, 페이지 URL 등의 다양한 정보를 변수로 사용할 수 있습니다.

이러한 구조를 통해 GTM을 활용하면 태그 설정이 보다 직관적으로 이루어질 수 있으며, 데이터 수집의 효율성을 높일 수 있습니다.

 

3. GA4 구성 태그 생성: 기본부터 시작하기

GA4에서 데이터 수집을 시작하려면 가장 먼저 구성 태그를 생성해야 합니다. 이 구성 태그는 GA4의 기본 설정을 담당하며, 웹사이트나 앱의 모든 페이지에서 실행됩니다. 태그를 생성하는 방법은 다음과 같습니다.

  • 태그 유형 선택: GTM에 접속해 "태그" 탭에서 "새 태그 생성"을 클릭합니다. 태그 유형으로 "GA4 구성"을 선택합니다.
  • 측정 ID 입력: GA4 속성에서 확인한 측정 ID를 입력합니다. 측정 ID는 GA4에서 어떤 속성에 데이터를 보낼지 결정하는 역할을 합니다.
  • 트리거 설정: 모든 페이지에서 GA4 구성 태그가 실행되도록 "All Pages" 트리거를 선택합니다.

구성 태그를 생성하면 웹사이트의 모든 페이지 로드 시 GA4 태그가 실행되어 데이터 수집이 시작됩니다. GTM의 미리보기 모드를 통해 설정한 태그가 정상적으로 작동하는지 확인하고, 이후 웹사이트에 반영하면 GA4에서 데이터가 수집되기 시작합니다.

 

4. GA4 이벤트 태그 설정: 맞춤 데이터 수집

GA4의 강점 중 하나는 맞춤 이벤트를 쉽게 설정할 수 있다는 점입니다. 페이지뷰 외에도 특정 사용자 행동, 예를 들어 버튼 클릭, 동영상 재생, 폼 제출 등의 이벤트를 추적하려면 GA4 이벤트 태그를 생성해야 합니다. 이때 이벤트 태그 설정은 다음과 같이 진행됩니다.

  • 이벤트 이름 지정: GTM에서 "새 태그 생성"을 클릭하고 "GA4 이벤트"를 선택합니다. 이벤트 이름은 GA4에서 해당 이벤트를 구분하는 고유한 이름이 됩니다. 예를 들어, "button_click"과 같이 지정할 수 있습니다.
  • 이벤트 파라미터 설정: 이벤트에 추가 정보를 담고 싶다면 파라미터를 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 클릭한 버튼의 ID나 텍스트를 변수로 설정해 이벤트 파라미터로 추가하면 더욱 풍부한 데이터를 수집할 수 있습니다.
  • 트리거 설정: 이벤트 태그는 특정 상황에서만 실행되므로, 트리거를 설정해야 합니다. 특정 버튼 클릭 시 태그가 실행되도록 클릭 트리거를 만들고, 해당 버튼의 ID나 클래스 이름을 조건으로 지정합니다.

이렇게 이벤트 태그를 설정하고 미리보기 모드로 테스트를 통해 태그가 정상적으로 작동하는지 확인하면 GA4에서 특정 사용자 행동을 추적할 수 있습니다.

 

5. 전환 이벤트 설정으로 목표 추적하기

GA4에서는 특정 비즈니스 목표를 달성했는지를 추적하기 위해 전환 이벤트를 설정할 수 있습니다. 예를 들어 전자상거래 사이트라면 구매 완료가 전환 이벤트가 될 수 있고, 콘텐츠 사이트에서는 뉴스레터 구독이 전환 이벤트가 될 수 있습니다. 전환 이벤트를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

  • 맞춤 이벤트 확인: GTM에서 설정한 맞춤 이벤트가 GA4에 정상적으로 수집되는지 확인합니다.
  • 전환 이벤트로 지정: GA4 인터페이스에서 해당 이벤트를 선택해 전환 이벤트로 설정합니다.
  • 전환 데이터 분석: 전환 이벤트가 설정되면 GA4에서 전환 보고서를 통해 전환 경로, 채널별 전환 기여도, 전환율 등의 데이터를 분석할 수 있습니다.

이러한 전환 이벤트를 통해 비즈니스 목표에 대한 성과를 쉽게 확인할 수 있으며, 이를 바탕으로 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다.

 

6. 태그 설정 최적화 전략: 필요한 데이터만 수집하기

GA4에서 데이터를 수집할 때는 태그 설정을 최적화하여 노이즈를 줄이고 효율적으로 데이터 수집을 해야 합니다. 모든 사용자 행동을 추적하려는 욕심보다는 비즈니스 목표에 직접적인 영향을 주는 핵심 이벤트만을 추적하는 것이 좋습니다. 다음은 태그 설정 최적화를 위한 몇 가지 전략입니다.

  • 중요 이벤트 우선 설정: 구매 완료, 장바구니 추가, 페이지 조회 등 비즈니스 성과와 직결되는 이벤트를 우선적으로 추적합니다.
  • 트리거 조건 세밀화: 불필요한 태그 실행을 줄이기 위해 트리거 조건을 세밀하게 설정합니다. 특정 페이지나 사용자 행동에서만 태그가 실행되도록 하여 데이터 수집의 정확도를 높입니다.
  • 데이터 수집 전략 수립: 전체 사용자 행동을 모두 추적하기보다는 분석 및 의사결정에 필요한 데이터를 선별적으로 수집하는 전략을 수립합니다.

이러한 최적화 과정을 거치면 GA4에서 수집하는 데이터의 질이 향상되고, 데이터 기반 의사결정의 정확도를 높일 수 있습니다.

 

GA4를 통해 효과적인 데이터 수집을 하기 위해서는 올바른 태그 설정이 필수적입니다. 구글 태그 매니저(GTM)를 활용하면 비개발자도 쉽게 태그를 설정하고 관리할 수 있으며, GA4의 강력한 기능을 통해 사용자 행동을 정확히 분석할 수 있습니다. 데이터 수집 전략을 수립하고 태그 설정을 최적화하면, 고객의 행동을 파악하고 비즈니스 목표를 달성하기 위한 인사이트를 얻을 수 있습니다. GA4와 GTM을 통한 데이터 분석의 가치는 앞으로도 계속 커질 것이며, 이를 통해 보다 효율적인 마케팅 전략과 비즈니스 성과를 만들어 나갈 수 있습니다.

728x90