데이터는 현대 비즈니스에서 가장 귀중한 자산 중 하나로 인식되고 있다. 데이터 분석은 단순한 수치의 나열을 넘어, 비즈니스의 전략적 결정과 혁신을 이끌어내는 중요한 역할을 한다. 그러나 방대한 데이터 속에서 의미 있는 통찰을 얻기 위해서는 효과적인 데이터 분석 과정이 필요하다. 이러한 과정에서 챗GPT와 같은 AI 도구의 도움을 받는 것은 매우 유익하다.이번 블로그 포스트에서는 데이터 분석의 핵심 단계인 데이터 인지, 전처리, 분석, 시각화, 인사이트 도출까지의 과정을 챗GPT를 활용하여 어떻게 효율적으로 진행할 수 있는지를 살펴보겠다. 이를 통해 독자들은 AI 도구를 사용하여 데이터 분석을 보다 효과적으로 수행할 수 있는 방법을 이해하게 될 것이다. 1. 데이터 인지데이터 분석의 첫 단계는 데이터 인지..
