📌 핵심요약1️⃣ 데이터 준비: 독립변수(Feature)와 종속변수(Target) 정의2️⃣ 트리 학습: 데이터에서 최적의 속성을 선택하여 분기3️⃣ 가지 치기(Pruning): 과적합(Overfitting) 방지4️⃣ 모델 평가: 테스트 데이터를 활용하여 성능 검증우리는 일상적으로 수많은 결정을 내려야 한다. 그러나 단순한 직관에 의존한 선택은 예상치 못한 결과를 초래할 수 있다. 데이터를 기반으로 논리적인 의사결정을 내리기 위해서는 의사결정 트리(Decision Tree)라는 강력한 분석 도구를 활용해야 한다. 의사결정 트리는 여러 개의 분기를 통해 다양한 선택지를 분석하고, 최적의 결정을 도출하는 기법이다. 이를 활용하면 비즈니스, 금융, 의료, 마케팅 등 다양한 분야에서 객관적이고 신뢰할 수 있..
