전략은 상상력으로 시작해서 검증으로 기획된다

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프롬프팅 3

AI도 성장한다! 자기 개선 프롬프팅으로 AI 답변 고쳐 완성도를 높이자!

자기 개선 프롬프팅(Self-improvement Prompting)은 AI가 자신의 초기 답변을 반복적으로 개선하며, 결과의 품질과 신뢰성을 단계적으로 높이는 기법입니다. 사용자가 AI에게 피드백을 제공하거나, AI가 스스로 답변을 검토해 점진적으로 더 나은 답변을 생성하는 과정을 통해 이루어집니다. 이 기법은 작업의 완성도를 높이고, 오류를 줄이며, 세부적인 분석과 창의적 작업에서 유용하게 활용됩니다.1. 자기 개선 프롬프팅이란?자기 개선 프롬프팅은 AI가 첫 번째로 생성한 답변을 기준으로 피드백을 받아 수정하거나, 스스로 개선점을 찾아 반복적으로 답변을 업데이트하는 기법입니다. 주요 원리반복 피드백: 사용자나 AI 스스로 초기 답변을 검토하고 개선점을 도출.점진적 향상: 각 반복 과정에서 이전 답변..

문제 해결의 마법: 생각 나무 프롬프팅으로 가능성을 열다!

문제 해결은 우리가 매일 마주하는 필수적인 과정입니다. 하지만 종종 복잡한 문제 앞에서 우리는 어떻게 접근해야 할지 막막해지곤 합니다. 이때 도움이 되는 것이 바로 생각 나무 프롬프팅 기법입니다. 이 기법은 문제를 여러 단계로 나누고, 각 단계에서 다양한 해결책을 탐색하여 최적의 경로를 찾도록 유도합니다. 단순히 문제를 해결하는 것이 아니라, 창의적인 사고를 통해 새로운 가능성을 열어주는 것입니다. 본 글에서는 생각 나무 프롬프팅의 개념과 이론, 그리고 실질적인 활용 방법에 대해 깊이 있게 탐구해보겠습니다. 1. 생각 나무 프롬프팅의 개념생각 나무 프롬프팅은 복잡한 문제를 해결하기 위해 여러 접근 방식을 탐색하는 방법입니다. 이를 통해 우리는 문제를 다양한 시각에서 바라볼 수 있으며, 각 단계에서 가능한..

생성형 AI와의 대화, 퓨샷과 생각 사슬로 더 똑똑하게

AI와의 상호작용에서 중요한 것은 단순한 질문보다 프롬프트 작성법입니다. 특히, 퓨샷(Few-shot) 프롬프팅과 생각 사슬(Chain of Thought, CoT) 프롬프팅은 AI에게 구체적으로 작업을 시키고, 논리적인 사고를 유도하여 더 나은 결과를 도출할 수 있게 돕는 핵심적인 기법입니다. 많은 사람들이 AI를 사용하면서 원하는 결과를 얻지 못할 때, 그 원인은 대부분 잘못된 프롬프팅에 있습니다. AI가 더 똑똑한 답을 내놓게 만드는 비법은 무엇일까요?이 글에서는 퓨샷 프롬프팅과 생각 사슬(CoT) 기법을 자세히 설명하며, AI의 사고를 단계적으로 유도하는 다양한 방법을 소개합니다. 1. 퓨샷 프롬프팅: 구체적인 예시 제공의 중요성퓨샷 프롬프팅은 AI에게 몇 가지 구체적인 예시를 제공한 후 그 예시..

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