자기 일관성 기법(Self-consistency)은 인공지능이 생성하는 답변의 신뢰성을 높이기 위해, 동일한 질문에 대해 여러 번 답을 생성하고 이 답변들 간의 공통점이나 일관된 요소를 바탕으로 최종 결과를 도출하는 방식입니다. 이 기법은 특히 복잡한 문제나 불확실한 상황에서 높은 신뢰도를 가진 답변을 얻는 데 효과적입니다. 1. 자기 일관성 기법이란?자기 일관성 기법은 AI가 동일한 질문에 대해 여러 번 답을 생성하고, 이들 답변을 비교하여 가장 일관성 있는 답변이나 다수의 답변에서 공통적으로 나타나는 결과를 선택하는 방법입니다. 주요 원리반복 생성: 동일한 질문을 여러 번 반복해 답변을 생성.결과 비교: 생성된 답변들 간의 유사성과 일관성을 분석.최적 답변 도출: 다수의 답변에서 공통적으로 나타나는 ..
