전략은 상상력으로 시작해서 검증으로 기획된다

다기준 의사결정(Multi-Criteria Decision Making, MCDM)을 위한 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법은 복잡한 문제를 해결하고 최적의 대안을 선택하는 데 널리 사용되고 있습니다. 그러나 AHP의 가장 큰 도전 과제 중 하나는 쌍대 비교(Pairwise Comparison)에서 발생하는 일관성(Consistency) 문제입니다. 잘못된 비교나 비합리적인 판단은 분석 결과의 신뢰도를 크게 낮출 수 있으므로, 의사결정 과정에서 일관성을 유지하고 개선하는 것이 매우 중요합니다. 본 글에서는 AHP 분석의 일관성 검토 방법과 이를 개선하기 위한 실무적 전략을 자세히 다룹니다.AHP 분석에서의 일관성의 중요성쌍대 비교 행렬(Pairwise Comparison Ma..

공공사업의 타당성 평가 과정은 정책 결정에서 매우 중요한 단계로, 경제적, 기술적, 정책적 요소를 고려한 객관적 의사결정을 요구합니다. 이 과정에서 AHP(Analytic Hierarchy Process)는 다기준 의사결정 기법으로 복잡한 문제를 계층적으로 구조화하고, 체계적인 분석을 통해 최적의 선택을 도출하는 데 매우 효과적인 도구로 인정받고 있습니다. 특히, 예비타당성 조사(Pre-feasibility Study)와 같은 대규모 프로젝트에서 정책적, 경제적 요인을 평가하기 위한 필수적인 방법론으로 활용됩니다. 최근에는 챗GPT와 같은 인공지능 도구의 지원으로 AHP의 적용이 더욱 간소화되고 효율화되고 있습니다. 이번 글에서는 공공사업 타당성 평가를 위해 AHP를 적용하는 방법과 실무적 활용 방안을 ..

현대의 비즈니스 세계에서는 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 일이 필수적입니다. 그러나 그 자체로는 데이터만으로는 이해하기 어려운 경우가 많습니다. 이때 중요한 역할을 하는 것이 바로 데이터 시각화입니다. 그래프와 차트는 복잡한 숫자와 통계를 쉽게 이해할 수 있는 형식으로 변환시켜 주어, 기업이 중요한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.데이터를 시각화하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그 중에서도 꺾은선 그래프, 원 그래프, 막대 그래프는 가장 널리 사용되는 시각화 도구들입니다. 그러나 이러한 그래프들을 제대로 활용하려면 각기 다른 유의사항을 잘 따라야 합니다. 그렇지 않으면 그래프가 오히려 혼란을 주거나 메시지를 잘못 전달할 위험이 있습니다.본 글에서는 각 그래프 종류에 대한 기본적인 유의사항을 다..

데이터는 현대 비즈니스에서 가장 귀중한 자산 중 하나로 인식되고 있다. 데이터 분석은 단순한 수치의 나열을 넘어, 비즈니스의 전략적 결정과 혁신을 이끌어내는 중요한 역할을 한다. 그러나 방대한 데이터 속에서 의미 있는 통찰을 얻기 위해서는 효과적인 데이터 분석 과정이 필요하다. 이러한 과정에서 챗GPT와 같은 AI 도구의 도움을 받는 것은 매우 유익하다.이번 블로그 포스트에서는 데이터 분석의 핵심 단계인 데이터 인지, 전처리, 분석, 시각화, 인사이트 도출까지의 과정을 챗GPT를 활용하여 어떻게 효율적으로 진행할 수 있는지를 살펴보겠다. 이를 통해 독자들은 AI 도구를 사용하여 데이터 분석을 보다 효과적으로 수행할 수 있는 방법을 이해하게 될 것이다. 1. 데이터 인지데이터 분석의 첫 단계는 데이터 인지..

전통적으로 시제품 제조는 CNC 가공을 중심으로 진행되었으나, 3D 프린팅 기술의 발전으로 인해 제조 방식이 다변화되고 있습니다. 이러한 변화는 제조업체가 필요로 하는 인프라와 마케팅 전략에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 제조 인프라의 변화와 마케팅의 중요성시제품 제조업체를 방문해보면 넓은 공간과 고가의 기계 등 다양한 인프라가 필요함을 알 수 있습니다. 이러한 고가의 인프라를 구축한 기업들이 마케팅에 어려움을 겪는 모습은 흥미롭습니다. 반면, 직접 제조시설 없이 고객의 주문을 받아 외주에 제조를 의뢰하는 스타트업이나 소기업들이 더 많은 구매 건수를 처리하는 경우도 많습니다.애플 같은 글로벌 IT기업도 넓은 제조 인프라 없이 핵심 기술과 파트너와의 협업을 통해 비즈니스를 성장시키고 있습니다. 이는 제조 ..

고객 여정을 한 눈에 보여주는 '고객 데이터 플랫폼(CDP)'은 마케팅부터 서비스까지 다양한 분야에 활용됩니다. 하지만 제대로 된 CDP는 드물다는 사실, 알고 계셨나요? CDP 도입에 앞서 꼭 알아둬야 할 다섯 가지 핵심 포인트를 정리했습니다. CDP란 무엇인가?CDP는 Customer Data Platform의 약자로, 방대한 데이터를 모아 고객 여정을 한 번에 보여주는 플랫폼을 의미합니다. 프론트엔드에서 백엔드에 이르기까지 다양한 소스에서 수집된 데이터를 활용합니다. 종종 CRM(Customer Relationship Management, 고객 관계 관리)과 혼동되기 쉬운데, 두 방법론은 데이터의 규모와 활용 범위에서 차이가 있습니다. CRM은 주로 단일 캠페인 집행에 활용되며, 필요한 일부 데이터..

검색 생성형 경험 마케팅은 검색 엔진을 통해 고객에게 차별화된 경험을 제공하고 마케팅 목적을 달성하는 전략의 한 형태입니다. 이는 사용자의 요구와 관심사를 고려하여 맞춤형 콘텐츠를 생성하고 제공하여 상호작용을 최적화하고 브랜드 인식을 높이는 것을 목표로 합니다. SEG 마케팅의 핵심 5요소개인화된 검색 결과AI 및 머신 러닝 활용마케팅 콘텐츠 생성과 최적화사용자 상호작용 강화데이터 분석 및 측정SEG 마케팅의 핵심 요소: 개인화된 검색 결과검색 생성형 경험 마케팅은 사용자의 검색어, 지역, 검색 기록 및 이전 행동을 고려하여 검색 결과를 개인화합니다. 이를 통해 고객은 보다 관련성 높은 정보에 빠르게 접근할 수 있으며, 브랜드는 자사 제품이나 서비스를 노출할 기회를 얻습니다.AI 및 머신 러닝 활용SEG..